TY - CONF
T1 - Otimização de um plano de manutenção de navios por meio de algoritmos evolutivos e inteligência de enxame
AU - Paulinelli Ferreira, Tiago
AU - Vellasco, Marley Maria Bernardes Rebuzzi
AU - Almeida, Luciana Faletti
AU - Lazo, Juan Guillermo Lazo
N1 - Conference code: 16
PY - 2023
Y1 - 2023
N2 - La optimización del mantenimiento y operación de equipos, sistemas y medios navales ha sido un tema de estudio durante muchos años, en el cual se han propuesto diversas técnicas. Simultáneamente, la búsqueda de algoritmos estocásticos que emplean computación evolutiva y optimización por enjambre de partículas se ha aplicado con éxito a problemas de optimización no lineales con amplios espacios de búsqueda de soluciones. Este artículo aborda un problema de optimización para los planes de mantenimiento y operación de los activos navales de la Marina de Brasil, donde la computación evolutiva se utiliza para resolver un problema de optimización con un amplio espacio de búsqueda de soluciones. Esto implica la construcción de dos a seis embarcaciones de guerra durante más de medio siglo. Las restricciones y parámetros utilizados no se encontraron en la literatura. Los resultados del modelo evolutivo y la combinación de nuevos operadores genéticos son innovadores y demuestran que el modelo propuesto genera planes de mantenimiento y operación mejores y viables en comparación con técnicas utilizadas anteriormente.
AB - La optimización del mantenimiento y operación de equipos, sistemas y medios navales ha sido un tema de estudio durante muchos años, en el cual se han propuesto diversas técnicas. Simultáneamente, la búsqueda de algoritmos estocásticos que emplean computación evolutiva y optimización por enjambre de partículas se ha aplicado con éxito a problemas de optimización no lineales con amplios espacios de búsqueda de soluciones. Este artículo aborda un problema de optimización para los planes de mantenimiento y operación de los activos navales de la Marina de Brasil, donde la computación evolutiva se utiliza para resolver un problema de optimización con un amplio espacio de búsqueda de soluciones. Esto implica la construcción de dos a seis embarcaciones de guerra durante más de medio siglo. Las restricciones y parámetros utilizados no se encontraron en la literatura. Los resultados del modelo evolutivo y la combinación de nuevos operadores genéticos son innovadores y demuestran que el modelo propuesto genera planes de mantenimiento y operación mejores y viables en comparación con técnicas utilizadas anteriormente.
KW - Algoritmos evolutivos
KW - Computación evolutiva
KW - Optimización por enjambre de partículas
KW - Medios navales
KW - Plan de operación y mantenimiento
KW - Evolutionary algorithms
KW - Evolutionary computation
KW - Particle swarm optimization
KW - Naval assets
KW - Maintenance and operation plan
M3 - Contribución a una conferencia
T2 - XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence
Y2 - 8 October 2023 through 11 October 2023
ER -