What do sequential patterns say about the "el Niño" phenomenon?

Oscar Díaz-Barriga, Miguel Nunez-Del-Prado, Hugo Alatrista-Salas

Resultado de la investigación: Contribución a una revistaArtículo de revista revisión exhaustiva

Resumen

El Niño phenomenon starts with an increase in the temperature of the sea surface in the equatorial zone of the Pacific Ocean. This increase is characterized by the arrival of a superficial mass of warm waters into the sea, which generates anomalous climate changes on land. These unusual events can be floods, droughts, intense rains, which endanger the urban population and infrastructure of cities. To be able to launch early warnings of possible catastrophic events in populated areas, it is necessary to know how and within how long the change in sea temperature impacts on continental characteristics. The present work describes a computational process based on techniques of extraction and visualization of sequential patterns to capture temporal variations of the variables describing the El Niño phenomenon. Results show the existence of correlations between the sea surface temperature and the flow of the rivers of the coast. These correlations can be used as monitoring tools for early warning releases.
Idioma originalInglés
Número de artículo8932343
Páginas (desde-hasta)1335-1341
Número de páginas7
PublicaciónIEEE Latin America Transactions
Volumen17
N.º8
DOI
EstadoPublicada - 1 ago. 2019
Publicado de forma externa

Nota bibliográfica

Funding Information:
Posteriormente, Kalra et al. [5] utilizaron Support Vector Machines (SVM) con el objetivo de mejorar los pronósticos de caudales en las cuencas de los ríos Gunnison y San Juan. Para ello se usa la información de los índices oceánicos-atmosféricos promedio anuales que consisten en: la Oscilación Decadal del Pacífico (ODP), la Oscilación del Atlántico Norte (OAN), la Oscilación Multidecadal del Atlántico (OMA), El Niño - Oscilación del Sur (ENSO) y la temperatura de la superficie del mar (TSM) para la región de Hondo en el período de 1906-2006.

Palabras clave

  • Data mining
  • El Niño phenomenon
  • Pattern visualization
  • Sequential pattern mining

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'What do sequential patterns say about the "el Niño" phenomenon?'. En conjunto forman una huella única.

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