Regional inequality in Mexico’s post-pandemic economic recovery

Este estudio analiza cómo la pandemia de la COVID-19 afectó las disparidades económicas regionales preexistentes en México, comparando la recuperación económica entre regiones turísticas y no turísticas. Utilizando una combinación de métodos econométricos y de aprendizaje automático, el estudio examina variables económicas clave —como el producto interno bruto, la tasa de desempleo (TD) y la inversión extranjera directa (IED)— entre 2018 y 2023. El enfoque integra el método de control sintético, random forest y clustering jerárquico para abordar la diferenciada recuperación regional dada la heterogeneidad estructural de la economía. Los hallazgos revelan una marcada dicotomía económica: las regiones del sureste y suroeste de México, altamente dependientes del turismo, experimentaron shocks económicos severos y tiempos de recuperación mucho más prolongados debido a su dependencia del turismo y de los mercados laborales informales. En contraste, economías más diversificadas —como las del noreste— mantuvieron una recuperación más estable a través de flujos consistentes de IED, lo cual proporcionó cierto nivel de protección económica. Los análisis mediante SHAP y random forest mostraron que la tasa de desempleo y la IED son factores determinantes de la recuperación económica. La tasa de desempleo afecta negativamente a las regiones dependientes del turismo, mientras que la inversión extranjera directa impulsa la recuperación en regiones no turísticas. Estos resultados indican la necesidad de diversificar la economía para amortiguar los shocks externos. Las políticas regionales efectivas deberían orientarse a disminuir la dependencia del turismo en regiones vulnerables y a hacerlas más competitivas para atraer inversiones, contribuyendo así a una recuperación más equilibrada. Este enfoque puede promover resiliencia estructural, reduciendo impactos negativos de futuros shocks y fortaleciendo el crecimiento económico de México.