Previsión de insolvencia utilizando técnicas de minería de datos:  Aplicación en una empresa de distribución de energía eléctrica

Edgardo Ricardo Bravo Orellana; Juan Guillermo Lazo Lazo

Previsión de insolvencia utilizando técnicas de minería de datos: Aplicación en una empresa de distribución de energía eléctrica

Producción científica: Contribución a una conferencia › revisión exhaustiva

Idioma original	Español
Número de páginas	11
Estado	Publicada - 2018
Evento	CLADEA 2017 - Estados Unidos de América Duración: 1 abr. 2018 → 1 abr. 2018

Conferencia

Conferencia	CLADEA 2017
Período	1/04/18 → 1/04/18

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 7: Energía asequible y no contaminante
ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
ODS 17: Alianzas para lograr los objetivos

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Bravo Orellana, E. R., & Lazo Lazo, J. G. (2018). Previsión de insolvencia utilizando técnicas de minería de datos: Aplicación en una empresa de distribución de energía eléctrica . Papel presentado en CLADEA 2017. https://cladea.org/wp-content/uploads/2022/01/158Juan-Lazo-Lazo-and-Edgardo-R-Bravo-Prevision-De-Insolvencia-Utilizando-Tecnicas-De-Mineria-De-Datos-Aplicacion-En-Una-Empresa-De-Distribucion-De-Energia-Electr.pdf

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