Peruvian Presidential Debates in the Elections of 2021 in Twitter/X: A sentiment analysis approach

A lo largo de los años, la tecnología ha evolucionado rápidamente, con las redes sociales y los medios como ejemplos prominentes. Las redes sociales facilitan la creación e intercambio de contenido, mientras que las redes conectan a individuos y organizaciones en función de intereses o valores compartidos. Entre estas plataformas, Twitter (ahora X) ha ganado una atención significativa y se ha convertido en una herramienta valiosa para monitorear la reputación y las marcas, incluido el discurso político. Con el uso generalizado de las redes sociales, la demanda de técnicas avanzadas de análisis de datos textuales, en particular el análisis de sentimientos, ha crecido. El análisis de sentimientos, o clasificación de polaridad, tiene como objetivo medir la positividad o negatividad del contenido textual, proporcionando información sobre la dinámica de la opinión pública. En el contexto de las elecciones presidenciales de Perú de 2021, caracterizadas por una incertidumbre política exacerbada por la pandemia de COVID-19, las plataformas de redes sociales, especialmente Twitter/X, se convirtieron en arenas vitales para el discurso y la participación política. La elección contó con varios candidatos que representaban una amplia gama de ideologías, reflejando las complejidades de la sociedad peruana. En este contexto, esta investigación utiliza datos de Twitter/X para analizar el sentimiento público hacia los candidatos presidenciales y temas relacionados con la elección. A través de algoritmos de análisis de sentimientos de última generación, este estudio clasifica los tuits en sentimientos positivos, negativos o neutrales, revelando tendencias clave y temas que impulsan la opinión pública en Twitter/X durante el período electoral. Al examinar la dinámica de los sentimientos en respuesta a eventos importantes y comparar las tendencias de sentimientos en Twitter/X con los datos oficiales de votación, la investigación busca evaluar el poder predictivo del análisis de sentimientos en redes sociales para prever resultados electorales. Por lo tanto, esta investigación contribuye a la comprensión del papel de las redes sociales en la configuración del discurso político y la opinión pública durante las elecciones. Al realizar un análisis de sentimientos en datos de Twitter, se ofrecen conocimientos valiosos a los responsables de políticas, analistas políticos e investigadores que desean aprovechar las redes sociales para comprender y prever las tendencias electorales.