Resumen
La optimización del mantenimiento y operación de equipos, sistemas y medios navales ha sido un tema de estudio durante muchos años, en el cual se han propuesto diversas técnicas. Simultáneamente, la búsqueda de algoritmos estocásticos que emplean computación evolutiva y optimización por enjambre de partículas se ha aplicado con éxito a problemas de optimización no lineales con amplios espacios de búsqueda de soluciones. Este artículo aborda un problema de optimización para los planes de mantenimiento y operación de los activos navales de la Marina de Brasil, donde la computación evolutiva se utiliza para resolver un problema de optimización con un amplio espacio de búsqueda de soluciones. Esto implica la construcción de dos a seis embarcaciones de guerra durante más de medio siglo. Las restricciones y parámetros utilizados no se encontraron en la literatura. Los resultados del modelo evolutivo y la combinación de nuevos operadores genéticos son innovadores y demuestran que el modelo propuesto genera planes de mantenimiento y operación mejores y viables en comparación con técnicas utilizadas anteriormente.
| Título traducido de la contribución | Optimization of a naval asset maintenance plan through hybrid evolutionary algorithms and swarm intelligence |
|---|---|
| Idioma original | Portugués |
| Número de páginas | 8 |
| Estado | Publicada - 2023 |
| Evento | XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence - Salvador, Brasil Duración: 8 oct. 2023 → 11 oct. 2023 Número de conferencia: 16 |
Conferencia
| Conferencia | XVI Brazilian Conference on Computational Intelligence |
|---|---|
| Título abreviado | CBIC 2023 |
| País/Territorio | Brasil |
| Ciudad | Salvador |
| Período | 8/10/23 → 11/10/23 |
ODS de las Naciones Unidas
Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible
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ODS 9: Industria, innovación e infraestructura
Palabras clave
- Algoritmos evolutivos
- Computación evolutiva
- Optimización por enjambre de partículas
- Medios navales
- Plan de operación y mantenimiento
Huella
Profundice en los temas de investigación de 'Otimização de um plano de manutenção de navios por meio de algoritmos evolutivos e inteligência de enxame'. En conjunto forman una huella única.Producción científica
- 1 Contribución a la conferencia
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Optimization of a naval asset maintenance plan through hybrid evolutionary algorithms and swarm intelligence
Paulinelli Ferreira, T., Vellasco, M. M. B. R., Almeida, L. F. & Lazo Lazo, J. G., 2023, Proceedings of 2023 10th International Conference on Soft Computing & Machine Intelligence (ISCMI 2023). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., p. 34-41 8 p.Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)
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