Optimization of a naval asset maintenance plan through hybrid evolutionary algorithms and swarm intelligence

La mayoría de las empresas en la industria naval utilizan planes de operación y mantenimiento para sus equipos, sistemas y activos. Sin embargo, debido a que no están optimizados, estos planes no son prácticos al ejecutarse, ya sea porque no planifican intervalos de tiempo adecuados entre mantenimientos, o porque no estiman cambios en las etapas de construcción naval y en la infraestructura disponible. Este trabajo aborda un problema de optimización con un amplio espacio de búsqueda de soluciones para los planes de mantenimiento y operación de activos navales de la Marina de Brasil, en el que se emplean la computación evolutiva y la inteligencia de enjambre para resolverlo. Involucra la construcción de dos a seis buques de guerra durante más de medio siglo. Las restricciones y parámetros utilizados no se encontraron en la literatura. Los resultados del modelo evolutivo y la combinación de operadores genéticos y de enjambre son novedosos y demuestran que el modelo propuesto genera planes de mantenimiento y operación mejorados y viables en comparación con las técnicas previamente utilizadas, como la simulación de Monte Carlo.