Modelo híbrido para mejorar la predicción de credit scoring: un análisis comparativo de técnicas de minería de datos

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo de libro

Idioma original	Español
Título de la publicación alojada	Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración-CLADEA 2016
Estado	Publicada - 2017
Evento	Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración-CLADEA 2016 - Colombia Duración: 1 ene. 2017 → 1 ene. 2017

Conferencia	Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración-CLADEA 2016
Período	1/01/17 → 1/01/17

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

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TY - CHAP

T1 - Modelo híbrido para mejorar la predicción de credit scoring: un análisis comparativo de técnicas de minería de datos

AU - Talavera López, Álvaro Gustavo

AU - Bravo Orellana, Edgardo Ricardo

PY - 2017

Y1 - 2017

M3 - Capítulo de libro

BT - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración-CLADEA 2016

T2 - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración-CLADEA 2016

Y2 - 1 January 2017 through 1 January 2017

ER -