Evaluating financial inclusion in Peru: A cluster analysis using self-organizing maps

Alvaro Talavera, Rocío Maehara, Luis Benites, Benjamin Arriaga, Alejandro Aybar-Flores

Producción científica: Contribución a una revistaArtículo de revista revisión exhaustiva

Resumen

Este estudio evalúa la inclusión financiera en Perú mediante el uso de mapas auto-organizados. La inclusión financiera es un tema multidimensional de gran relevancia en la agenda global y sigue siendo una preocupación para diversos actores a nivel internacional. En este contexto, el objetivo es analizar la situación de la inclusión financiera en el país y determinar cómo los mapas auto-organizados pueden complementar los modelos estándar para este propósito. El objetivo empírico es demostrar cómo esta técnica puede ayudar a identificar áreas prioritarias y grupos vulnerables, facilitando así la toma de decisiones y el diseño de políticas para mejorar el acceso y uso de servicios financieros entre los consumidores peruanos. Esto se logra mediante la identificación de perfiles claramente definidos que permiten detectar problemas potenciales dentro de cada categoría, lo que posibilita la creación de estrategias personalizadas para cada grupo, como abordar las barreras de inclusión financiera que enfrentan los residentes rurales, agravadas por bajos ingresos y niveles educativos.
Idioma originalInglés
Número de artículo549
PublicaciónJournal of Risk and Financial Management
Volumen17
N.º12
DOI
EstadoPublicada - dic. 2024

Nota bibliográfica

Publisher Copyright:
© 2024 by the authors.

Palabras clave

  • Inclusión financiera
  • Mapas auto-organizados
  • Agrupamiento
  • Aprendizaje automático

Huella

Profundice en los temas de investigación de 'Evaluating financial inclusion in Peru: A cluster analysis using self-organizing maps'. En conjunto forman una huella única.

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