Effort optimization model in warehouse manual picking: Case study: Tusan Distribuidores

Una operación recurrente y costosa en los almacenes de las empresas es la selección. Los operadores que ejecutan esta actividad realizan movimientos físicos repetitivos y llevan objetos constantemente, lo que puede desencadenar trastornos musculoesqueléticos. Además, hay un gran consumo de energía por parte de los operadores, lo que podría tener consecuencias negativas a largo plazo. Los daños a la salud podrían reducir la calidad del servicio de la empresa y la productividad debido al aumento del absentismo del personal debido a la recuperación. El objetivo de la investigación es la aplicación de un modelo de optimización para reducir el consumo de energía durante la selección a través de la redistribución de líneas de productos dentro de un almacén. El almacén en estudio pertenece a un distribuidor peruano con varias líneas de productos para consumo masivo. El modelo aplicado será el propuesto por Diefenbach & Glock. Los datos de la situación actual tomados fueron: demanda, pesos promedio por línea, esfuerzos, distancias y ubicaciones, que fueron codificados en "Un Lenguaje de Programación Matemática" (AMPL) y resueltos utilizando el solucionador CPLEX. Los resultados muestran una reducción del 4.4% en el gasto energético en comparación con la distribución actual y del 6.0% en comparación con distribuciones generadas al azar. Finalmente, se presenta la distribución óptima por líneas de productos como resultado del modelado que reduce el esfuerzo.