Optimización de la Toma de Decisiones Multicriterio mediante Inteligencia Artificial: Integración de Redes Neuronales ANFIS, clustering y Números Fuzzy

El proyecto descrito se centra en un marco avanzado de toma de decisiones multicriterio que integra tecnologías de inteligencia artificial como redes neuronales, sistemas ANFIS (Sistema de Inferencia Neuro-Difusa Adaptativa), y números de agregación fuzzy para optimizar y automatizar la evaluación y selección de alternativas en escenarios complejos y dinámicos. Las redes neuronales se utilizan para modelar y aprender de relaciones no lineales entre variables, mientras que ANFIS combina la lógica fuzzy con aprendizaje automático para adaptar y refinar reglas de decisión basadas en datos históricos y actuales. Los números de agregación fuzzy permiten una representación más amplia de la incertidumbre y subjetividad en la evaluación de criterios, facilitando una toma de decisiones más informada y precisa. Este enfoque busca proporcionar una herramienta robusta para facilitar decisiones justas y eficaces en diversos campos como la financiación, asignación de recursos y otros contextos empresariales o financieros que requieran análisis detallado y adaptativo.