Detalles del proyecto
Descripción
El objetivo principal del trabajo es evaluar la factibilidad de evaluar una política a partir de la metodología Growth at Risk y, en particular, hallar el efecto de una política de inyección de crédito como el Programa Reactiva sobre la evolución del Producto Bruto Interno. Para ello, se considera el desarrollo de esta metodología por parte de la IMF (2017; 2019). Esta propone el uso de diferentes variables para construir una función de distribución de posibles resultados de la tasa de crecimiento del PBI peruano. La construcción de esta función de distribución es obtenida a partir de una regresión por cuantiles, metodología que permite obtener una serie de posibles valores para realizar una comparación más adecuada (Adrian, Boyarchenko, & Giannone, 2019).
A partir de la peculiaridad de esta metodología, es posible evaluar el impacto de la política sobre la posible variabilidad del PBI en los siguientes años. De esta forma, una política no se evalúa únicamente por el cambio en el PBI, sino por la protección que podría otorgar en caso la situación fuera crítica en el futuro. Esta lógica se ha empleado anteriormente en el país (Chicana & Nivín, 2022) para el programa Reactiva; no obstante, considera únicamente una visión prospectiva del impacto. Así, después de cuatro años de la aplicación de esta política, se busca evaluarla desde el punto de vista retrospectivo para analizar las fuertes variaciones encontradas en los datos.
Adicionalmente, se busca evaluar esta metodología a partir de su sensibilidad ante un cambio en la medición de datos de los determinantes del crecimiento del PBI y ante un cambio en el horizonte de evaluación, de tal forma que se halle una lógica para determinar el horizonte de evaluación más relevante para una política, considerando su naturaleza en el entorno macroeconómico. Este análisis incluye la comparación respecto a los datos reales para medir la capacidad de predicción, sobre todo de valores atípicos, y la evaluación mediante herramientas estadísticas disponibles.
A partir de la peculiaridad de esta metodología, es posible evaluar el impacto de la política sobre la posible variabilidad del PBI en los siguientes años. De esta forma, una política no se evalúa únicamente por el cambio en el PBI, sino por la protección que podría otorgar en caso la situación fuera crítica en el futuro. Esta lógica se ha empleado anteriormente en el país (Chicana & Nivín, 2022) para el programa Reactiva; no obstante, considera únicamente una visión prospectiva del impacto. Así, después de cuatro años de la aplicación de esta política, se busca evaluarla desde el punto de vista retrospectivo para analizar las fuertes variaciones encontradas en los datos.
Adicionalmente, se busca evaluar esta metodología a partir de su sensibilidad ante un cambio en la medición de datos de los determinantes del crecimiento del PBI y ante un cambio en el horizonte de evaluación, de tal forma que se halle una lógica para determinar el horizonte de evaluación más relevante para una política, considerando su naturaleza en el entorno macroeconómico. Este análisis incluye la comparación respecto a los datos reales para medir la capacidad de predicción, sobre todo de valores atípicos, y la evaluación mediante herramientas estadísticas disponibles.
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