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20082023

Publicaciones por año

Información general

Perfil profesional

Profesora e investigadora en el Departamento Académico de Ingeniería de la Información en la Universidad del Pacífico, donde imparte cursos de Ingeniería de Datos y Data Mining. Estudió Ingeniería de Sistemas en la Universidad Nacional de San Agustín, Perú, y cuenta con un doctorado en Ciencias y una maestría en Ingeniería Eléctrica y Computación, ambos por la Universidad de São Paulo, Brasil. Su experiencia profesional incluye roles como investigadora en el grupo de Inteligencia Artificial de la Pontificia Universidad Católica del Perú, y docente en la sección de Ingeniería Informática de la misma universidad. También ha impartido cursos en diplomaturas de Inteligencia Artificial y Data Analytics, y en el Centro de Tecnologías Avanzadas de Manufactura (CETAM). Sus investigaciones se centran en inteligencia artificial, aprendizaje automático, optimización evolutiva y minería de datos, con aplicaciones en campos como bioinformática, finanzas aplicadas y ciencias ambientales.

Experiencia relacionada con los ODS de las Naciones Unidas

En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. El trabajo de esta persona contribuye al logro de los siguientes ODS:

  • ODS 13: Acción por el clima

Educación

Doctora en Ciencias en el Programa: Ingeniería Eléctrica, área de concentración: sistema dinámicos

30 jul. 2013

Magíster en Ingeniería Eléctrica, Magíster en Ingeniería Eléctrica

25 ago. 2008

Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Bachiller en ingeniería de Sistema, Universidad Nacional San Agustín de Arequipa

17 ene. 2003

Posiciones externas

Asistente en Docencia

20082009

Docencia Universitaria, Pontificia Universidad Católica del Perú

… → 30 jul. 2022

Calificación Concytec

  • Nivel VI
  • Activo

Temas de Investigación

  • Modelamiento para calibración de sensores
  • Reducción dimensional
  • Modelamiento de portafolios financieros
  • Metaheurísticas evolutivas para biología computacional

Temas de Docencia

  • Minería de Datos
  • Aprendizaje de máquina
  • Ingeniería de Datos

Tipo de ocupación para personal de I+D

  • Investigador o innovador miembro

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Soledad Espezúa Llerena está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
  • 1 Perfiles similares

Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o