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Información general
Perfil profesional
Profesora del Departamento Académico de Ingeniería de la Universidad del Pacífico. Es doctora en Ciencias y magíster en Ingeniería Eléctrica y Computación, ambos por la Universidad de São Paulo- Brasil. Bachiller en Ingeniería de Sistemas por la Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa.
Se ha desempeñado como investigadora del grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP) de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). También ha sido docente de pregrado en la sección de Ingeniería Informática de la PUCP y docente de formación continua en las diplomaturas de Inteligencia Artificial y Data Analytics del IA-PUCP y docente del Centro de Tecnologías Avanzadas de Manufactura CETAM.
Es especialista en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Educación
Doctora en Ciencias en el Programa: Ingeniería Eléctrica, área de concentración: sistema dinámicos, DOCTORA EN CIENCIAS EN EL PROGRAMA: INGENIERÍA ELÉCTRICA, ÁREA DE CONCENTRACIÓN: SISTEMA DINÁMICOS, Universidade Estadual de São Paulo
30 jul. 2013
Magíster en Ingeniería Eléctrica, MAGÍSTER EN INGENIERÍA ELÉCTRICA, Universidade Estadual de São Paulo
25 ago. 2008
Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Bachiller en ingeniería de Sistema, Universidad Nacional San Agustín de Arequipa
17 ene. 2003
Posiciones externas
Asistente en Docencia
2008 → 2009
Docencia Universitaria, Pontificia Universidad Católica del Perú
… → 30 jul. 2022
Calificación Concytec
- Nivel VI
Temas de Investigación
- Modelamiento para calibración de sensores
- Reducción dimensional
- Modelamiento de portafolios financieros
- Metaheurísticas evolutivas para biología computacional
Temas de Docencia
- Minería de Datos
- Aprendizaje de máquina
- Ingeniería de Datos
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Soledad Espezúa LLerena está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
- 1 Perfiles similares
Red
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
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Predicting daily trends in the Lima Stock Exchange general index using economic indicators and financial news sentiments
Ulloa, A., Espezua, S., Villavicencio, J., Miranda, O. & Villanueva, E., 2022, Information Management and Big Data - 8th Annual International Conference, SIMBig 2021, Proceedings. Lossio-Ventura, J. A., Valverde-Rebaza, J., Díaz, E., Muñante, D., Gavidia-Calderon, C., Valejo, A. D. & Alatrista-Salas, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 34-49 16 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1577 CCIS).Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
Modeling and predicting the Lima Stock Exchange General index with Bayesian networks and information from foreign markets
Chapi, D., Espezua, S., Villavicencio, J., Miranda, O. & Villanueva, E., 2021, Information Management and Big Data - 7th Annual International Conference, SIMBig 2020, Proceedings. Lossio-Ventura, J. A., Valverde-Rebaza, J. C., Díaz, E. & Alatrista-Salas, H. (eds.). Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, p. 154-168 15 p. (Communications in Computer and Information Science; vol. 1410 CCIS).Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus) -
A projection pursuit framework for supervised dimension reduction of high dimensional small sample datasets
Espezua, S., Villanueva, E., Maciel, C. D. & Carvalho, A., 3 feb. 2015, En: Neurocomputing. 149, PB, p. 767-776 10 p.Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo de revista › revisión exhaustiva
24 Citas (Scopus) -
Towards an efficient genetic algorithm optimizer for sequential projection pursuit
Espezua, S., Villanueva, E. & Maciel, C. D., 10 ene. 2014, En: Neurocomputing. 123, p. 40-48 9 p.Resultado de la investigación: Contribución a una revista › Artículo de revista › revisión exhaustiva
19 Citas (Scopus) -
On the crossover operator for Ga-based optimizers in sequential projection pursuit
Espezua, S., Villanueva, E. & Maciel, C. D., 2012, ICPRAM 2012 - Proceedings of the 1st International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. SciTePress, p. 93-102 10 p.Resultado de la investigación: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)