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20152024

Publicaciones por año

Información general

Perfil profesional

Profesora auxiliar del Departamento Académico de Ingeniería e investigadora del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico. Es doctora (Ph.D.) en Estadística por la Universidad de Sao Paulo, Master of Science en Estadística por la Universidad Estatal de Campinas. También es Ingeniera Estadística e Informática por la Universidad Nacional Agraria La Molina. Se ha desempeñado como docente de pregrado y postgrado en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Como docente ha estado a cargo de diversos cursos del área de estadística y también de informática. Además, cuenta con experiencia como analista de consultoría en el área de investigación de mercados del sector farmacéutico en IMS Health. Se encuentra realizando diversas investigaciones en el área de modelos de regresión, mixtura finita de distribuciones y distribuciones asimétricas. Su trabajo de tesis de doctorado se concentró en el estudio de una nueva familia de distribuciones asimétricas asociada a la distribución Birnbaum-Saunders. Este trabajo se enfocó especialmente en el modelo de regresión y en el análisis de diagnóstico. También ha desarrollado diversos paquetes estadísticos en R disponibles en el CRAN (bssn, FMsmsnReg y ssmsn).

Educación

Ingeniera Estadístico e Informático, Universidad Nacional Agraria La Molina

14 jun. 2018

Doctora en Ciencias en el Programa: Estadística, Universidade de São Paulo

28 may. 2018

Magíster en Estadística, Universidade Estadual de Campinas

25 ago. 2014

Bachiller en Ciencias Estadística e Informática, Universidad Nacional Agraria La Molina

27 may. 2010

Calificación Concytec

  • Carlos Monge IV
  • Vencimiento: Mayo 2023

Temas de Investigación

  • Modelamiento estadístico usando estadística paramétrica
  • Districubión Birnbaum Saunders
  • Desarrollo rural
  • Seguridad alimentaria
  • Consumo

Temas de Docencia

  • Aplicación de técnicas de analítica para los negocios
  • Programación lineal en investigación operativa
  • Excel a nivel intermedio y técnicas multivariadas en R
  • Modelos lineales, modelos lineales generalizados y aprendizaje estadístico

Huella digital

Profundizar en los temas de investigación en los que Rocío Paola Maehara Aliaga está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de esta persona. Juntos, forma una huella digital única.
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Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años

Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o