Información general
Perfil profesional
Ha desempeñado una destacada labor como docente en distintos niveles académicos. Ha impartido cursos de pregrado y posgrado, incluyendo la maestría de Estadística, así como también en programas de formación continua como la diplomatura de Estadística Aplicada en la Pontificia Universidad Católica del Perú. Entre los cursos que ha enseñado se encuentran Minería de Datos, Análisis Multivariado y Aprendizaje Estadístico, entre otros.
Minería de datos, aprendizaje de máquina, regresión cuantílica, análisis cluster, modelos lineales y no lineales, modelos lineales generalizados, distribuciones elípticas/elípticas asimétricas, mixtura finita de distribuciones, confiabilidad, distribución Birnbaum-Saunders.
Educación
Doctor en Estadística, Doctor en Estadística, Universidade de São Paulo
2014 → 2018
Magíster en Estadística, Magíster en Estadística, Universidade Estadual de Campinas
2012 → 2014
Licenciado en Estadística, Licenciado en Estadística, Universidad Nacional Mayor de San Marcos
2004 → 2010
Calificación Concytec
- Nivel VII
- Activo
Tipo de ocupación para personal de I+D
- Investigador o innovador miembro
Huella digital
- 1 Perfiles similares
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
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Análisis cuantitativo en negocios
Benites Sánchez, L. E. (Investigador(a) principal)
1/03/26 → 28/02/27
Proyecto: Investigación
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Clusterización basada en modelos aplicados al Marketing
Benites Sánchez, L. E. (Investigador(a) principal)
Proyecto: Investigación
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Ciencia de Datos aplicada a los Negocios
Benites Sánchez, L. E. (Investigador(a) principal)
Proyecto: Investigación
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Modelos de regresión cuantílica
Benites Sánchez, L. E. (Investigador(a) principal)
Proyecto: Investigación
Publicaciones
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A two-stage dimension reduction and clustering framework for financial behavior and socio-demographic profiling
Aybar-Flores, A., Maehara, R., Benites, L. & Muñoz, M., 2025, Artificial Intelligence for System Oriented Design - Proceedings of 8th Computational Methods in Systems and Software, 2024. Silhavy, R. & Silhavy, P. (eds.). p. 335-351 17 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1489 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Do first impressions influence elections? A computational study of voter perceptions in simulated Peruvian elections (2023)
Aybar Flores, A., Maehara, R. & Benites, L., 31 oct. 2025, Software Engineering: Emerging Trends and Practices in System Development - Proceedings of 14th Computer Science On-line Conference, 2025. Silhavy, R. & Silhavy, P. (eds.). Cham, Vol. 7. p. 307–326 20 p. (Lecture Notes in Networks and Systems; vol. 1564 LNNS).Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Contribución a la conferencia › revisión exhaustiva
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Finite mixture of regression models based on multivariate scale mixtures of skew-normal distributions
Benites, L., Lachos, V. H., Bolfarine, H. & Zeller, C. B., dic. 2025, En: Computational Statistics. 40, 9, p. 5163-5194 32 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revista › revisión exhaustiva
2 Citas (Scopus) -
Can cultural distance be a factor in bilingual processing? Report from primed translation recognition task of Rongmei–Meitei bilinguals
Kechu, O., Som, B., Benites, L. & Maehara, R., 25 set. 2024, (Publicación electrónica previa a su impresión) En: Poznan Studies in Contemporary Linguistics. 60, 3, p. 349-377 29 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revista › revisión exhaustiva
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Evaluating financial inclusion in Peru: A cluster analysis using self-organizing maps
Talavera, A., Maehara, R., Benites, L., Arriaga, B. & Aybar-Flores, A., dic. 2024, En: Journal of Risk and Financial Management. 17, 12, 549.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de revista › revisión exhaustiva
Acceso abierto
Actividades
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Frontiers in Psychology (Revista)
Benites Sánchez, L. E. (Revisor)
2025Actividad: Revisión de pares de una publicación › Revisión por parte de expertos de una publicación
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Finite Mixture of Regression Models based on Multivariate Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions
Benites Sánchez, L. E. (Examinador)
30 nov. 2023Actividad: Manuscritos no publicados y/o en desarrollo › Manuscritos enviados a revistas indexadas o editoriales
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Finite Mixture of Regression Models based on Multivariate Scale Mixtures of Skew-Normal Distributions
Benites Sánchez, L. E. (Expositor)
3 abr. 2023 → 5 abr. 2023Actividad: Participación en un evento › Participación en un evento como expositor, comentarista, panelista
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PREDICTING FINANCIAL INCLUSION IN PERU: APPLICATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Aybar Flores, P. A. (Expositor)
24 nov. 2023Actividad: Participación en un evento › Participación en un evento como expositor, comentarista, panelista
Docencia
Prensa/Medios de comunicación
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La evolución de la IA: cuando los chatbots se vuelven agentes, por Luis Benites
17/07/25
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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La evolución de la IA: cuando los chatbots se vuelven agentes, por Luis Benites
17/07/25
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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La evolución de la IA: cuando los chatbots se vuelven agentes, por Luis Benites
17/07/25
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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La evolución de la IA: cuando los chatbots se vuelven agentes. Por: Luis Benites. Profesor de la Universidad del Pacífico e investigador CIUP.
17/07/25
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación
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La evolución de la IA: cuando los chatbots se vuelven agentes. Por Luis Benites
17/07/25
1 Contribución del medio de comunicación
Prensa/medios de comunicación