TY - JOUR
T1 - Motifs spatio-temporels. Enjeux et applications à l'environnement
AU - Selmaoui-Folcher, Nazha
AU - Flouvat, Frédéric
AU - Salas, Hugo Alatrista
AU - Bringay, Sandra
PY - 2013/12/1
Y1 - 2013/12/1
N2 - Les avancées technologiques en termes d’acquisition de données permettent de mieux surveiller les phénomènes évolutifs dans divers domaines dont l’environnement. Les données collectées sont de plus en plus complexes (spatiales, temporelles, hétérogènes et multi-échelles). L’exploitation de ces données par leurs propriétaires (experts du domaine) nécessite de concevoir de nouvelles méthodes d’analyse de données et de découverte de connaissances. Dans ce contexte, les approches de découverte de motifs spatio-temporels se révèlent particulièrement pertinentes. Ce papier propose de faire une revue détaillée de ces travaux. Nous nous focalisons sur deux exemples de motifs : les colocalisations et les motifs spatio-séquentiels. Ces motifs ont été utilisés pour étudier deux applications réelles dans le domaine de l’environnement.
AB - Les avancées technologiques en termes d’acquisition de données permettent de mieux surveiller les phénomènes évolutifs dans divers domaines dont l’environnement. Les données collectées sont de plus en plus complexes (spatiales, temporelles, hétérogènes et multi-échelles). L’exploitation de ces données par leurs propriétaires (experts du domaine) nécessite de concevoir de nouvelles méthodes d’analyse de données et de découverte de connaissances. Dans ce contexte, les approches de découverte de motifs spatio-temporels se révèlent particulièrement pertinentes. Ce papier propose de faire une revue détaillée de ces travaux. Nous nous focalisons sur deux exemples de motifs : les colocalisations et les motifs spatio-séquentiels. Ces motifs ont été utilisés pour étudier deux applications réelles dans le domaine de l’environnement.
KW - Colocations
KW - Sequential patterns
KW - Spatiooral data mining
KW - Colocations
KW - Sequential patterns
KW - Spatiooral data mining
UR - https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84894119497&origin=inward
U2 - 10.3166/RIA.27.619-648
DO - 10.3166/RIA.27.619-648
M3 - Artículo de revista
SN - 0992-499X
VL - 27
SP - 619
EP - 648
JO - Revue d'Intelligence Artificielle
JF - Revue d'Intelligence Artificielle
IS - 4-5
ER -