Modelo computacional para la evaluación de la coherencia discursiva en comunicación política

El proyecto propone un modelo computacional para analizar la coherencia entre el discurso oral de candidatos políticos y sus planes de gobierno oficiales. A partir de la recolección de entrevistas públicas, se pretende extraer y procesar transcripciones mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN). Estas serán estructuradas en unidades analíticas que permitan identificar afirmaciones, tácticas discursivas y niveles de evasión. Paralelamente, los planes de gobierno serán representados en fragmentos semánticos comparables. Finalmente, se aplicarán modelos de similitud semántica y técnicas de inferencia lógica para evaluar la congruencia entre lo declarado y lo propuesto formalmente. El objetivo es generar métricas objetivas que permitan auditar el desempeño discursivo de los candidatos, reduciendo la asimetría de información y facilitando un análisis crítico basado en evidencia