Características distintivas de la IA generativa que inciden en la intención hacia la deshonestidad académica

La proliferación de la inteligencia artificial (IA) generativa ha intensificado las preocupaciones sobre la deshonestidad académica (cheating) en la educación superior. Aunque la investigación existente ha privilegiado factores psicológicos individuales como predictores del uso deshonesto de la IA, la literatura ha prestado escasa atención a las características percibidas de la tecnología y a los factores institucionales como determinantes de este fenómeno. El presente estudio examina cómo tres características percibidas de la IA —bajo costo de uso, percepción de secretismo y ambigüedad sobre la autoría—, junto con dos factores institucionales —capacidad de detección institucional y claridad de las políticas sobre autoría con IA— influyen en la actitud e intención hacia el cheating en estudiantes universitarios. Se propone un modelo explicativo fundamentado en la teoría de la adopción tecnológica y en la literatura sobre integridad académica. Los hallazgos contribuyen teóricamente a posicionar a la institución como variable explicativa activa —no meramente contextual— del comportamiento deshonesto mediado por IA, con implicaciones prácticas para el diseño de políticas institucionales en instituciones de educación superior.